Modul 4 — Peluang dan Distribusi Sampling: Mengapa Sampel Bisa Mewakili

  • Membedakan distribusi data dalam satu sampel dari distribusi sampling sebuah statistik, dengan menunjukkan perbedaan pusat, sebaran, dan bentuk keduanya pada kasus konkret
  • Menerapkan gagasan galat baku untuk memperkirakan seberapa jauh sebuah rerata sampel diperkirakan menyimpang dari rerata populasi, dihitung langsung dari data mentah
  • Menganalisis pengaruh ukuran sampel terhadap ketelitian dugaan, dan merumuskan alasan mengapa penambahan sampel memberi imbal balik yang makin kecil
  • Mengevaluasi klaim keliru yang lazim beredar tentang sampel besar, kenormalan data, dan persentase sampel terhadap populasi
pengantar · 10 menit

“Kalau surveinya diulang, angkanya tetap sama?”

kuliah · 20 menit

Dari data ke model: peluang, variabel acak, dan kurva normal

kuliah · 20 menit

Distribusi sampling, galat baku, dan kenapa akar n menentukan segalanya

contoh · 20 menit

Dikerjakan bersama: waktu tempuh kurir dan pertanyaan “sampelnya ditambah jadi berapa?”

miskonsepsi · 12 menit

Enam salah paham yang paling sering, dan koreksinya

kuis · 10 menit

Kuis: menguji tiga capaian modul

Kuis terbuka setelah kelas ini dimiliki.

rangkuman · 8 menit

Rangkuman dan daftar periksa sebelum lanjut

Isi modul ini belum terbuka

Modul 1 kelas ini bisa dicicipi tanpa membeli. Untuk modul lainnya, buka aksesnya dulu.

Lihat pilihan akses