Modul 4 — Peluang dan Distribusi Sampling: Mengapa Sampel Bisa Mewakili
- Membedakan distribusi data dalam satu sampel dari distribusi sampling sebuah statistik, dengan menunjukkan perbedaan pusat, sebaran, dan bentuk keduanya pada kasus konkret
- Menerapkan gagasan galat baku untuk memperkirakan seberapa jauh sebuah rerata sampel diperkirakan menyimpang dari rerata populasi, dihitung langsung dari data mentah
- Menganalisis pengaruh ukuran sampel terhadap ketelitian dugaan, dan merumuskan alasan mengapa penambahan sampel memberi imbal balik yang makin kecil
- Mengevaluasi klaim keliru yang lazim beredar tentang sampel besar, kenormalan data, dan persentase sampel terhadap populasi
Dari data ke model: peluang, variabel acak, dan kurva normal
Distribusi sampling, galat baku, dan kenapa akar n menentukan segalanya
Dikerjakan bersama: waktu tempuh kurir dan pertanyaan “sampelnya ditambah jadi berapa?”
Enam salah paham yang paling sering, dan koreksinya
Kuis: menguji tiga capaian modul
Kuis terbuka setelah kelas ini dimiliki.
Rangkuman dan daftar periksa sebelum lanjut
Isi modul ini belum terbuka
Modul 1 kelas ini bisa dicicipi tanpa membeli. Untuk modul lainnya, buka aksesnya dulu.
Lihat pilihan akses