Modul 8 — Modul 8 — Menyerahkan Model ke Pemakaian Nyata dan Menjaganya Tetap Sehat

• Menerapkan penyimpanan artefak model yang mengikat pipeline pemrosesan, versi data, versi pustaka, dan versi kode menjadi satu paket yang dapat dimuat ulang dan menghasilkan prediksi yang sama
• Merancang jalur penyajian prediksi — layanan daring sederhana atau proses batch terjadwal — lengkap dengan kontrak masukan, penanganan masukan yang tidak sesuai harapan, dan jalur cadangan saat model tidak tersedia
• Membedakan pergeseran data, pergeseran keluaran, dan penurunan kinerja nyata pada model yang sudah berjalan, lalu menganalisis penyebabnya sebelum mengambil tindakan
• Merumuskan pemicu pelatihan ulang yang dapat diperiksa — berbasis jadwal, kinerja, pergeseran, dan perubahan dunia nyata — beserta penanggung jawab dan pilihan tindakannya
• Mengevaluasi rancangan operasional model terhadap kewajiban pelindungan data pribadi, mencakup minimalisasi data pada log, penyamaran identitas, masa simpan, dan pemenuhan hak subjek data