Modul 5 — Modul 5 — Rekayasa Fitur di Dalam Pipeline yang Anti-Bocor

• Menerapkan penyandian kategorik, penskalaan, dan pengisian nilai hilang sebagai tahapan pipeline yang parameternya dipelajari hanya dari data latih pada setiap lipatan validasi, sampai menghasilkan skor yang tercetak dari berkas data yang disediakan modul ini
• Membedakan transformasi bermemori dari transformasi tanpa memori, lalu menentukan mana yang wajib berada di dalam pipeline dan mana yang boleh di luar
• Merumuskan sekurang-kurangnya empat fitur turunan dari pengetahuan bidang, misalnya jarak ke hari gajian atau lama menjadi pelanggan, lalu menyaringnya dengan uji ketersediaan, ketepatan waktu, dan kemiripan dengan label, disertai alasan lolos atau coret untuk tiap fitur
• Menganalisis dampak setiap kelompok fitur terhadap kinerja model melalui tabel ablasi dengan skema pembagian, benih acak, dan metrik yang identik antar baris
• Mengevaluasi kenaikan skor yang mencurigakan sebagai dugaan kebocoran, lalu menelusuri kolom penyebabnya dan menuliskan alasan pencoretannya