Modul 7 — Menaikkan Mutu Model: Rekayasa Fitur, Ansambel, dan Penyetelan

• Merumuskan fitur turunan dari kolom mentah yang masuk akal secara domain, lalu menguji sumbangannya terhadap kinerja model memakai lipatan validasi yang sama
• Membedakan metode ansambel berbasis penggabungan dan penguatan, menerapkannya pada satu kumpulan data, dan membandingkan hasilnya dengan model tunggal dari Modul 4
• Menerapkan pencarian hiperparameter secara sistematis pada data latih dan validasi, tanpa menyentuh data uji sampai tahap akhir
• Mengevaluasi apakah kenaikan kinerja yang terlihat benar-benar nyata atau hanya akibat bias seleksi dan pemodelan berlebih
• Menganalisis risiko kebocoran informasi yang muncul saat membuat fitur, memilih fitur, dan menyetel hiperparameter