Modul 5 — Mengukur Kinerja Model dengan Jujur

• Menganalisis matriks kekeliruan sebuah model klasifikasi dan menerjemahkan tiap selnya menjadi konsekuensi nyata bagi pihak yang mengambil keputusan atas keluaran model
• Menerapkan validasi silang berlapis (stratified k-fold) untuk memperoleh perkiraan kinerja beserta sebarannya, serta membedakan kapan pemisahan acak sah dan kapan ia menghasilkan angka bocor
• Mengevaluasi kelayakan sebuah model pada data berkelas tidak seimbang dengan memilih metrik dan ambang keputusan yang sesuai dengan asimetri biaya kekeliruan dan kapasitas tindak lanjut
• Merumuskan laporan kinerja model yang menyatakan metrik, ambang, sebaran antar lipatan, dan batas keberlakuan secara eksplisit