Modul 5 — Modul 5 — Belajar dari Data: Prinsip Pembelajaran Mesin

• Membedakan pembelajaran terbimbing, tak terbimbing, dan penguatan berdasarkan bentuk data dan sinyal umpan balik yang tersedia pada tiap kasus
• Menerapkan alur kerja dasar pembelajaran mesin, mulai dari merumuskan label dan menyusun fitur sampai memisahkan data latih dan data uji sesuai cara model akan dipakai
• Menganalisis gejala kelewat-pas dan kurang-pas dengan membandingkan galat pada data latih, galat pada data uji, dan angka pembanding dasar
• Mengevaluasi kelayakan sebuah angka kinerja yang dilaporkan, termasuk mengenali kebocoran informasi dan pemakaian ulang data uji