Modul 7 — Hubungan Antarvariabel: Korelasi, Regresi, dan Klaim Sebab-Akibat

• Membedakan tiga pertanyaan yang sering ditumpuk menjadi satu: apakah dua variabel bergerak bersama, seberapa besar hubungannya dalam satuan yang bermakna, dan apakah mengubah salah satunya akan mengubah yang lain.
• Menerapkan regresi linier sederhana dan berganda pada data tabular, lalu menafsirkan koefisien, intersep, R², dan selang keyakinannya dalam kalimat awam yang tepat dan tidak berlebihan.
• Menganalisis peran variabel perancu, mediator, dan variabel akibat bersama yang membuat dua hal tampak berhubungan padahal digerakkan faktor ketiga, termasuk memperkirakan arah pergeseran koefisien ketika variabel tersebut dimasukkan ke model.
• Mengevaluasi klaim sebab-akibat dalam laporan internal atau berita dengan menilai desain pengumpulan datanya — siapa yang masuk data, siapa yang menentukan perlakuan, dan apakah pembandingnya sebanding — bukan besar kecilnya angka hubungan.
• Merumuskan kalimat pelaporan dan rekomendasi tindak lanjut yang jujur terhadap batas desain data yang tersedia.