Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

Setelah menyelesaikan kelas ini kamu bisa

• Merumuskan masalah nyata organisasi menjadi tugas NLP yang jelas, lengkap dengan definisi label, sumber data, dan ukuran keberhasilan yang dapat diuji.
• Menerapkan alur kerja pemrosesan teks berbahasa Indonesia secara utuh, mulai dari pembersihan dan tokenisasi hingga representasi numerik yang siap dilatih.
• Membedakan kapan sebuah persoalan lebih tepat diselesaikan dengan metode klasik berbasis hitungan, embedding, penyetelan model pralatih, atau pemanfaatan model bahasa besar.
• Mengevaluasi kinerja model memakai metrik yang sesuai konteks kesalahan, bukan akurasi tunggal, serta menganalisis pola kesalahan untuk menentukan perbaikan berikutnya.
• Menganalisis risiko bias, privasi, dan halusinasi pada sistem berbasis teks, serta merumuskan tindakan mitigasinya.
• Merancang rencana penerapan dan pemantauan model NLP sebagai layanan yang dapat dipelihara oleh tim kecil.

Isi kelas

1 Bahasa sebagai Data: Peta Dasar NLP 7 unit · 115 menit · fondasi · gratis dicicipi 2 Modul 2 — Dari Teks Mentah ke Data Bersih: Membangun Pipeline Pra-pemrosesan Teks Bahasa Indonesia 7 unit · 135 menit · fondasi 3 Modul 3 — Mengubah Kata Menjadi Angka: Representasi Berbasis Hitungan 7 unit · 130 menit · menengah 4 Modul 4 — Klasifikasi Teks dan Evaluasi yang Jujur 7 unit · 145 menit · menengah 5 Makna dalam Ruang Vektor: Word Embedding 7 unit · 130 menit · menengah 6 Modul 6 — Konteks dan Transformer: Model Bahasa Pralatih 7 unit · 130 menit · lanjut